Поддержать нас
Беларусы на войне
  1. Самую дорогую виллу у Минского моря продали за 4,45 миллиона долларов. «Зеркало» узнало, кто ее приобрел
  2. «Санитарка со слезами на глазах резала кремовое платье». Россиянка рассказала, как в день свадьбы попала в лобовое ДТП на трассе под Минском
  3. В Польше за отмывание денег задержана беларуска и восемь украинцев
  4. «Белтелеком» повышает тарифы с 1 ноября
  5. «Зеркало» выяснило, кому принадлежала квартира, которую родители тройни получили «от Лукашенко»
  6. Украина бьет по России, а последствия может ощутить Беларусь. Экономист назвал главные риски
  7. «Бюро»: Как семья Лукашенко прибрала к рукам долю в беларусском Wildberries
  8. Консервы из кильки и не только. Опубликован список товаров, которые запретили ввозить из Латвии
  9. Z‑блогерке, которая часто выступала в беларусских госСМИ, дали срок за «призывы к экстремизму»
  10. «Я в дружбу не верю теперь». Поговорили с Никитой Золотаревым, который провел всю юность в тюрьме, о мести и упущенном времени
  11. «Что захотим, то и сделаем». История убийства минской журналистки Вероники Черкасовой, которое пытались повесить на ее 14-летнего сына
  12. Три месяца вагнеровцы вывозят золото из ЦАР в Беларусь — WSJ
  13. Что будет с курсом доллара во второй половине октября: прогноз по валютам


/

Музыкальные привычки могут намекать на уровень интеллекта — но не так, как принято думать. К такому выводу пришли исследователи, проанализировав повседневное прослушивание музыки и сопоставив его с когнитивными способностями людей, пишет PsyPost.

Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: pixabay.com
Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: pixabay.com

Ученые попытались выйти за рамки классических тестов интеллекта, которые обычно проходят в стрессовых условиях и не всегда отражают поведение человека в реальной жизни. Вместо этого они сосредоточились на цифровых следах — в частности, на том, какую музыку люди слушают ежедневно.

В исследовании, опубликованном в Journal of Intelligence, приняли участие 185 человек. В течение пяти месяцев специальное приложение на их смартфонах фиксировало каждую прослушанную композицию. Всего было проанализировано более 58 тысяч уникальных треков. Параллельно участники прошли короткий тест на когнитивные способности, включающий логическое мышление, словарный запас и математические навыки.

Главный вывод оказался неожиданным: наибольшую связь с уровнем интеллекта показали не музыкальные характеристики вроде темпа или жанра, а тексты песен. Именно лирика — ее темы, язык и эмоциональная окраска — оказалась наиболее информативной.

Так, люди, предпочитающие песни с более сложными или менее «позитивными» текстами, в среднем показывали более высокие результаты в тестах. Исследователи предполагают, что меланхоличная или рефлексивная музыка может привлекать тех, кто склонен к размышлениям и анализу.

Кроме того, более высокий уровень когнитивных способностей чаще наблюдался у тех, кто слушал музыку на разных языках и в целом проводил больше времени за прослушиванием. Интересно, что предпочтение студийных записей (в отличие от «живых» концертов) также оказалось связано с более высокими результатами — возможно, из-за более структурированного и «чистого» звучания.

Для обработки такого объема данных исследователи использовали методы машинного обучения, позволяющие находить сложные и нелинейные связи. При этом они подчеркивают: выявленная зависимость остается слабой и не позволяет точно определять интеллект человека по плейлисту.

Ученые также предупреждают, что речь идет лишь о корреляции, а не о причинно-следственной связи. Иными словами, определенная музыка не делает человека умнее — так же как высокий интеллект не «заставляет» слушать конкретные песни. На результаты могли повлиять и другие факторы, например возраст или культурный контекст.

Тем не менее исследование открывает перспективы для дальнейшего изучения того, как повседневное цифровое поведение может отражать когнитивные особенности человека. В будущем, считают авторы, такие данные — в сочетании с другими цифровыми следами — могут помочь в разработке адаптивных технологий или даже в ранней диагностике когнитивных нарушений.